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视觉检测中工业镜头的选用

视觉检测中工业镜头的选用

  • 16 2019-04

    目前机器视觉技术存在哪些难点?

    机器视觉使机器人具有视觉感知功能的系统,是机器人系统组成的重要部分之一。目前,广泛应用于电子、汽车、机械等工业部门和医学、军事领域。对于机器人视觉技术的设计,存在以下几个难点:
  • 03 2019-04

    安徽快三遗漏机器视觉相关技术及所遇问题

    机器视觉所获取的数据量非常非常大的。比如用于手机上的人脸识别功能,识别一次要投射多大几万个红外线点,这是一个庞大的数据。再比如交通检测方面看,一天累积下来的数据量也是惊人的。所以如何处理如此大的信息量是个难题。不过随着硬件技术的发展,这个问题将来会逐步得到解决。
  • 03 2019-04

    机器视觉系统的构成

    我们常说,眼睛是人类心灵的窗户,那么给机器装一双眼睛,赋予它感知能力,使得它看懂世界,这便是机器视觉作为人工智能最重要的环节之一。机器视觉系统是指利用机器替代人眼做出各种测量和判断。
  • 25 2019-03

    机器视觉检测系统有哪些不稳定性因素

    机器视觉的研究始于20世纪50年代二维图像的模式识别[1],它起初被设计用来代替人眼从事检测识别的工作,可以大大提高检测的工作效率以及降低人眼疲劳带来的检测结果的不一致性。机器视觉检测发展至今,在许多方面已经发展到可以完成人眼难以完成的工作,如高精度的测量以及对特定产品的高速分级,还有利用红外线、紫外线、X射线等检测技术检测人类视觉无法检测到的事物
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  • 工业自动化行业更依赖机器视觉技术
    随着人工智能的更多应用落地,深度学习成为机器视觉检测​的热门发展趋势,深度学习是机器学习的一个领域,它使计算机能够通过卷积神经网络等体系结构进行训练和学习。它通过处理数据和创建用于决策的模式来模仿人类大脑的工作方式。
  • CCD机器视觉检测详细工作流程
  • 机器视觉检测设备在精密制作行业得到广泛应用
    机器视觉检测设备是采用高分辨率工业相机、镜头和光源获取产品外观图画,结合视觉图画处理软件,对精密仪器进行外观检测和尺寸的丈量,挑选出有瑕疵及相关不合格的产品,防止不良品流入市场,保证企业信誉。机器视觉检测设备目前已在精密制作行业广泛应用,是企业实现优质产品生产以及降低成本的理想选择。
  • 陶瓷零件视觉检测设备
    陶瓷零件虽说是一种新材料,但是应用势头确实增长很快!相对应的陶瓷零件检测设备也是水涨船高!氧化锆陶瓷材料的优势在汽车上发挥的淋漓尽致,汽车的很多零部件都是用这种材料制作而成的,在发动机、传感器、制动器、减震器等重要装置中都有涉及。详细了解一下特殊陶瓷吸引用户的特质。
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深圳市思普泰克科技安徽快三遗漏成立16年来,一直致力于图像技术及机器视觉的研发和制造,现有机器视觉系统高级研发人员,工业自动化工程师等70多名。 公司主要技术核心骨干人员来自于华为,比亚迪,富士康等一流制造业企业,具有多年的软件设计,视觉及图像比对技术,工业自动化等方面成熟经验。

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